-
1 вырожденная функция
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > вырожденная функция
-
2 вырожденная функция
-
3 вырожденная функция
-
4 вырожденная функция
1) Mathematics: degenerate function, singular function2) Physics: confluent functionУниверсальный русско-английский словарь > вырожденная функция
-
5 вырожденная функция
Русско-английский политехнический словарь > вырожденная функция
-
6 вырожденная функция
-
7 вырожденная функция
confluent function мат., degenerate functionРусско-английский научно-технический словарь Масловского > вырожденная функция
-
8 гипергеометрическая вырожденная функция
Русско-английский научно-технический словарь Масловского > гипергеометрическая вырожденная функция
-
9 функция
1) almost bounded function
2) fluent
3) pattern function
– абелева функция
– автокорреляционная функция
– аннулирующая функция
– булева функция
– вероятностная функция
– весовая функция
– возрастающая функция
– волновая функция
– выборочная функция
– вынуждающая функция
– вырожденная функция
– вычислимая функция
– гармоническая функция
– двуместная функция
– действительная функция
– дзета функция
– диссипативная функция
– доброкачественная функция
– донорная функция
– заданная функция
– интегрирующая функция
– испытующая функция
– кватернионная функция
– классифицирующая функция
– ковариационная функция
– кольцевая функция
– кусочно-постоянная функция
– мажорирующая функция
– метакалорийная функция
– многозначная функция
– монотонная функция
– невычислимая функция
– непрерывная функция
– неубывающая функция
– нечетная функция
– неявная функция
– обобщенная функция
– обратная функция
– общекурсивная функция
– ограниченная функция
– однозначная функция
– опорная функция
– определяющая функция
– основная функция
– оценочная функция
– первообразная функция
– передаточная функция
– переключательная функция
– переходная функция
– пилообразная функция
– подынтегральная функция
– показательная функция
– пороговая функция
– порождающая функция
– производная функция
– производящая функция
– произвольная функция
– простая функция
– разрывная функция
– рациональная функция
– рекурсивная функция
– решающая функция
– родственная функция
– силовая функция
– синусоидальная функция
– скачкообразная функция
– сложная функция
– случайная функция
– собственная функция
– спектральная функция
– степенная функция
– ступенчатая функция
– трансцендентная функция
– факторизуемая функция
– функция аппаратная
– функция Аппеля
– функция аффекта
– функция Басселя-Вилкина
– функция без ограничений
– функция большинства
– функция влияния
– функция возбуждения
– функция встроенная
– функция выгоды
– функция выживания
– функция выигрыша
– функция вынуждающая
– функция высота-усиление
– функция Герглотца
– функция грина
– функция действия
– функция диссипативная
– функция запоминания
– функция запрета
– функция интегрируемая
– функция Иоста
– функция истинности
– функция источника
– функция кислотности
– функция классифицирующая
– функция корреляционная
– функция кососимметрическая
– функция критерия
– функция лагранжа
– функция Лауричеллы
– функция многолистная
– функция мощности
– функция неопределенности
– функция обратная
– функция особенности
– функция отсчетов
– функция ошибок
– функция пени
– функция первообразная
– функция перехода
– функция Пирси
– функция плотности
– функция подинтегральная
– функция показательная
– функция потерь
– функция правдоподобия
– функция производящая
– функция разбиения
– функция распределения
– функция распространения
– функция рассеяния
– функция расходов
– функция решения
– функция риска
– функция с ограничением
– функция скачков
– функция следования
– функция состояния
– функция спектральная
– функция стоимости
– функция сферическая
– функция тока
– функция управления
– функция целевая
– функция шаровая
– функция штрафа
– целая функция
– целевая функция
– четная функция
– шаровая функция
– явная функция
гамильнониан или функция гамильтона — Hamiltonian
истокообразно представленная функция — sourcewise representable function
ливневая функция в максимуме — shower maximum
линейная гармоническая функция — line harmonic
монотонная невозрастающая функция — monotone non-increasing function
монотонная неубывающая функция — monotone non-decreasing function
не всюду определенная функция — incompletely defined function
невозрастающая или убывающая функция — decreasing function
поверхностная зональная функция — surface zonal harmonic
производящая функция моментов — <math.> moment generating function
производящая функция семиинвариантов — cumulant generating function
произвольно взятая функция — arbitrary function
секториальная сферическая функция — sectorial surface harmonic
телесная зональная функция — solid zonal harmonic
тессеральная сферическая функция — tesseral harmonic, tesseral surface harmonic
точечная гармоническая функция — point harmonic
функция взаимно корреляционная — <math.> crosscorrelation function
функция гипергеометрическая вырожденная — <math.> confluent hypergeometric function
функция дискриминантная линейная — <math.> linear discriminant function
функция медленного роста обобщенная — <math.> tempered distribution
функция обращается в нуль — function vanishes
функция окончательных решений — terminal-decision function
функция ошибок дополнительная — <math.> complementary error function, ERFC
функция периодична по — function is periodic in
функция рассеяния точки — <opt.> point spread function
функция с интегрируемым квадратом — quadratically integrable function
функция с ограниченным изменением — function of bounded variation
функция Сика волновая — Sick wave function
-
10 функция
ж.функция аналитична в окрестности точки Z — the function is analytical in the neighborhood of point Z
- автокорреляционная функцияразложить функцию в ряд в окрестности точки Z — expand the function in a series in the neighborhood of point Z
- аддитивная функция
- амплитудная функция
- аналитическая функция
- анизотропная функция распределения частиц пучка
- антисимметричная волновая функция
- антисимметричная функция
- аппаратная функция
- аппроксимирующая функция
- асимптотическая функция
- базисная функция
- безразмерная функция
- бесспиновая функция
- бесстолкновительная функция распределения
- бетатронная функция
- бигармоническая функция
- бинарная функция
- блоховская объёмная функция
- блоховская функция
- бозонная функция Грина
- быстро убывающая функция
- векторная функция
- вероятностная функция
- вершинная функция
- весовая функция
- вещественная функция
- вогнутая функция
- водородоподобная волновая функция
- возрастающая функция
- волновая функция атомной системы, построенная из одноэлектронных волновых функций
- волновая функция Ванье
- волновая функция
- волновая функция, нормированная на дельта-функцию от импульса
- волновая функция, нормированная на плоскую волну
- временная корреляционная функция
- вспомогательная функция
- выборочная функция
- выпуклая функция
- вырожденная функция
- гармоническая сопряжённая функция
- гармоническая функция
- гауссова аппаратная функция
- гауссова случайная функция
- гауссова функция
- гиперболическая функция
- гипергеометрическая функция
- гладкая функция
- глобальная аппроксимационная функция
- глобальная функция
- глюонная структурная функция
- голоморфная функция
- граничная функция
- групповая функция
- двойная спектральная функция
- двухпараметрическая функция
- двухточечная функция Грина
- двухчастичная функция Грина
- двухчастичная функция распределения
- двухчастичная функция
- двухчастотная корреляционная функция
- детерминированная функция
- дискретная функция
- дисперсионная аппаратная функция
- диссипативная функция Рэлея
- диссипативная функция
- дифракционная аппаратная функция
- дифференцируемая функция
- дополнительная функция
- дуальная функция
- единичная ступенчатая функция
- зависимая функция
- заданная функция
- запаздывающая функция Грина
- запаздывающая функция
- зональная функция
- импульсная функция
- инвариантная функция
- инклюзивная функция
- интегральная функция
- интегрируемая функция
- интерполирующая функция
- интерполяционная функция
- интерференционная функция Лауэ
- интерференционная функция
- калибровочная функция
- каноническая функция
- каскадная функция
- квадратичная функция
- квазимаксвелловская функция распределения
- квазипериодическая функция
- кватернионная функция
- кластерная функция
- ковариационная функция
- комплексная функция
- конечная функция
- корреляционная функция n-ного порядка
- корреляционная функция второго порядка
- корреляционная функция высшего порядка
- корреляционная функция давления и скорости
- корреляционная функция локальной турбулентности
- корреляционная функция скоростей
- корреляционная функция
- коэффициентная функция
- кросс-корреляционная функция
- кумулянтная функция
- кусочно-гладкая функция
- кусочно-линейная функция
- кусочно-непрерывная функция
- линеаризованная функция
- линейная функция
- логарифмическая функция
- логическая функция
- локальная функция
- локально-максвелловская функция распределения
- локально-однородная функция распределения
- лоренц-инвариантная функция
- лучевая функция
- максвелловская функция распределения
- масштабная функция
- мацубаровская функция Грина
- мгновенная функция текучести
- мероморфная функция
- многозначная функция
- многочастичная волновая функция
- многочастичная причинная функция Грина
- многочастичная функция Грина
- многоэлектронная волновая функция
- модифицированная функция Бесселя
- монотонная функция
- монотонно убывающая функция
- монохроматическая функция
- невырожденная функция
- независимая функция
- нелинейная функция
- нелокальная функция отклика
- нелокальная функция
- немаксвелловская функция распределения
- немонотонная функция
- неоднозначная функция
- неопределённая функция
- непрерывная функция
- неравновесная функция распределения
- несобственная функция
- нечётная функция
- неявная функция
- нормальная случайная функция
- нормированная собственная функция
- нормированная функция распределения
- обобщённая гипергеометрическая функция
- обобщённая собственная функция
- обобщённая сферическая функция
- обобщённая функция Ланжевена
- обобщённая функция
- обратная тригонометрическая функция
- обратная функция
- объёмная сферическая гармоническая функция
- объёмная функция Грина
- ограниченная функция
- одногрупповая функция
- однозначная функция
- однопараметрическая функция
- однопетлевая функция
- однородная функция
- одночастичная волновая функция
- одночастичная функция Грина
- одночастичная функция распределения
- одночастичная функция
- одноэлектронная волновая функция
- операторная функция
- опережающая функция Грина
- опорная функция
- ортогональная функция
- ортонормированная волновая функция
- ортонормированная собственная функция
- ортонормированная функция
- осциллирующая функция
- отображающая функция
- параметрическая функция
- парная корреляционная функция
- патерсоновская функция
- передаточная функция
- перенормированная функция Грина
- перенормированная функция
- периодическая функция
- пилообразная функция
- пирамидальная функция
- плазменная дисперсионная функция
- плоская функция
- поверхностная функция
- подынтегральная функция
- показательная функция
- полиэдральная функция
- полная функция Грина
- пороговая функция
- порождающая функция
- потенциальная функция
- почти локальная функция
- почти периодическая функция
- предельная функция
- приближённая функция
- приведённая функция
- приводимая функция
- присоединённая функция Лежандра
- причинная функция Грина
- причинная функция
- пробная функция
- производящая функция
- произвольная функция
- пространственно-временная функция
- прямоугольная функция
- псевдопотенциальная функция
- пуассоновская функция
- равновесная функция распределения
- равномерно-непрерывная функция
- радиальная функция распределения
- радиальная функция
- размерная функция
- разностная функция
- разрывная функция
- распадная функция
- рациональная функция
- регулярная функция
- релятивистская функция
- релятивистски-инвариантная функция
- связная функция Грина
- сглаженная функция
- сеточная функция
- силовая функция
- сильносвязная функция Грина
- симметричная волновая функция
- сингулярная функция
- синусоидальная функция
- скалярная функция
- скачкообразная функция
- сложная функция
- случайная волновая функция
- случайная функция
- собственная функция момента количества движения
- собственная функция
- сопряжённая функция
- сопряжённо-аппроксимационная функция
- спектральная функция возмущений плотности
- спектральная функция
- специальная функция
- статистическая функция
- стационарная случайная функция
- степенная функция
- структурная функция протона
- структурная функция ядра
- структурная функция
- ступенчатая функция
- сферическая функция
- табулированная функция
- температурная функция Грина
- тепловая функция Гиббса
- тепловая функция
- термодинамическая функция
- тестовая функция
- точечная функция
- траекторная функция
- трансцендентная функция
- треугольная аппаратная функция
- тригонометрическая функция
- трилинейная функция
- убывающая функция
- угловая функция Ми
- узловая функция
- универсальная функция скоростей
- упорядоченная функция
- усреднённая функция распределения
- усреднённая функция
- устойчивая функция
- фейнмановская функция Грина
- фундаментальная функция
- функция Аппеля
- функция Бесселя нулевого порядка первого рода
- функция Бесселя
- функция Блоха
- функция Бриллюэна
- функция Ванье
- функция вещественной переменной
- функция взаимной когерентности
- функция взаимной корреляции
- функция Вигнера
- функция видимости
- функция влияния
- функция возбуждения
- функция времени
- функция Гамильтона
- функция Гаусса
- функция Гельмгольца
- функция Гиббса
- функция Грина свободного пространства
- функция Грина
- функция Дебая
- функция действия
- функция Жуковского
- функция источника
- функция Йоста
- функция когерентности четвёртого порядка
- функция когерентности
- функция комплексной переменной
- функция концентрации
- функция Крампа
- функция Лагерра
- функция Лагранжа
- функция Ламе
- функция Ланжевена
- функция Лауэ
- функция Лежандра
- функция Макдональда
- функция масс
- функция Матьё
- функция межатомных векторов
- функция Ми
- функция многих переменных
- функция напряжений Эйри
- функция напряжения
- функция начального состояния
- функция Неймана
- функция нейтронного повреждения
- функция неупругого рассеяния
- функция нулевого порядка
- функция обрезания
- функция одной переменной
- функция ослабления источника
- функция отклика
- функция параболического цилиндра
- функция Патерсона
- функция Паули - Йордана
- функция передачи контраста
- функция перекрытия
- функция Плачека
- функция плотности вероятности
- функция плотности состояний
- функция плотности
- функция ползучести
- функция поля
- функция поперечной когерентности
- функция потерь
- функция правдоподобия
- функция преобразования
- функция продольной когерентности
- функция пропускания
- функция разрешения треугольной формы
- функция разрешения
- функция распределения атомных пар
- функция распределения банановых частиц
- функция распределения Вигнера
- функция распределения ионов
- функция распределения по поперечным скоростям
- функция распределения по продольным скоростям
- функция распределения по скоростям
- функция распределения по энергии
- функция распределения пролётных частиц
- функция распределения центров ларморовских орбит частиц
- функция распределения частиц по размерам
- функция распределения электронов
- функция распределения
- функция распространения
- функция распространённости
- функция рассеяния
- функция Рауса
- функция реакции
- функция резкости
- функция Римана
- функция роста
- функция светимости
- функция сил
- функция случайной величины
- функция состояния
- функция спиновой корреляции
- функция текучести
- функция течения
- функция тока
- функция Уайтмена
- функция Уиттекера
- функция управления
- функция Фойгта
- функция формы элемента
- функция формы
- функция фрагментации
- функция Ханкеля
- функция Хевисайда
- функция ценности нейтронов
- функция ценности
- функция Чандрасекара
- функция Чебышева
- функция Швингера
- функция Эйри
- функция элемента
- функция Якоби
- характеристическая функция
- целая функция
- цилиндрическая функция
- чётная функция
- четырёхмерная функция Патерсона
- щелеобразная аппаратная функция
- эйкональная функция
- эквивалентная функция
- экспоненциальная аппаратная функция
- экспоненциальная функция
- элементарная функция
- эллиптическая функция
- эмпирическая функция
- эргодическая функция
- эффективная функция
- явная функция -
11 функция
ж. functionфункция определяется в области … — a function is defined on an interval
логическая функция И—ИЛИ — AND-to-OR function
реализовать передаточную функцию на … — implement the transfer function with
разлагать периодическую функцию на слагаемые гармоники методом анализа Фурье — resolve a periodic function into harmonic components by Fourier analysis
функция распределения — distribution function; frequency function
целевая функция — efficiency function; effectiveness function
-
12 вырожденная гипергеометрическая функция
1) Mathematics: confluent hypergeometric function2) Physics: degenerate hypergeometric functionУниверсальный русско-английский словарь > вырожденная гипергеометрическая функция
-
13 вырожденная собственная функция
Mathematics: degenerate eigenfunctionУниверсальный русско-английский словарь > вырожденная собственная функция
-
14 вырожденная собственная функция
Русско-английский научно-технический словарь Масловского > вырожденная собственная функция
-
15 degenerate function
вырожденная функция.English-Russian cryptological dictionary > degenerate function
-
16 вырожденный
1. прил. физ. degenerate2. прил. мат. confluent, singularсингулярный граф; вырожденный граф — singular graph
-
17 линейное программирование
линейное программирование
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]
линейное программирование
Область математического программирования, посвященная теории и методам решения экстремальных задач, характеризующихся линейной зависимостью между переменными. В самом общем виде задачу Л.п. можно записать так. Даны ограничения типа или в так называемой канонической форме, к которой можно привести все три указанных случая Требуется найти неотрицательные числа xj (j = 1, 2, …, n), которые минимизируют (или максимизируют) линейную форму Неотрицательность искомых чисел записывается так: Таким образом, здесь представлена общая задача математического программирования с теми оговорками, что как ограничения, так и целевая функция — линейные, а искомые переменные — неотрицательны. Обозначения можно трактовать следующим образом: bi — количество ресурса вида i; m — количество видов этих ресурсов; aij — норма расхода ресурса вида i на единицу продукции вида j; xj — количество продукции вида j, причем таких видов — n; cj — доход (или другой выигрыш) от единицы этой продукции, а в случае задачи на минимум — затраты на единицу продукции; нумерация ресурсов разделена на три части: от 1 до m1, от m1 + 1 до m2 и от m2 + 1 до m в зависимости от того, какие ставятся ограничения на расходование этих ресурсов; в первом случае — «не больше», во втором — «столько же», в третьем — «не меньше»; Z — в случае максимизации, например, объем продукции или дохода, в случае же минимизации — себестоимость, расход сырья и т.п. Добавим еще одно обозначение, оно появится несколько ниже; vi — оптимальная оценка i-го ресурса. Слово «программирование» объясняется здесь тем, что неизвестные переменные, которые отыскиваются в процессе решения задачи, обычно в совокупности определяют программу (план) работы некоторого экономического объекта. Слово, «линейное» отражает факт линейной зависимости между переменными. При этом, как указано, задача обязательно имеет экстремальный характер, т.е. состоит в отыскании экстремума (максимума или минимума) целевой функции. Следует с самого начала предупредить: предпосылка линейности, когда в реальной экономике подавляющее большинство зависимостей носит более сложный нелинейный характер, есть огрубление, упрощение действительности. В некоторых случаях оно достаточно реалистично, в других же выводы, получаемые с помощью решения задач Л.п. оказываются весьма несовершенными. Рассмотрим две задачи Л.п. — на максимум и на минимум — на упрощенных примерах. Предположим, требуется разработать план производства двух видов продукции (объем первого — x1; второго — x2) с наиболее выгодным использованием трех видов ресурсов (наилучшим в смысле максимума общей прибыли от реализации плана). Условия задачи можно записать в виде таблицы (матрицы). Исходя из норм, зафиксированных в таблице, запишем неравенства (ограничения): a11x1 + a12x2 ? bi a21x1 + a22x2 ? b2 a31x1 + a32x2 ? b3 Это означает, что общий расход каждого из трех видов ресурсов не может быть больше его наличия. Поскольку выпуск продукции не может быть отрицательным, добавим еще два ограничения: x1? 0, x2? 0. Требуется найти такие значения x1 и x2, при которых общая сумма прибыли, т.е. величина c1 x1 + c2 x2 будет наибольшей, или короче: Удобно показать условия задачи на графике (рис. Л.2). Рис. Л.2 Линейное программирование, I (штриховкой окантована область допустимых решений) Любая точка здесь, обозначаемая координатами x1 и x2, составляет вариант искомого плана. Очевидно, что, например, все точки, находящиеся в области, ограниченной осями координат и прямой AA, удовлетворяют тому условию, что не может быть израсходовано первого ресурса больше, чем его у нас имеется в наличии (в случае, если точка находится на самой прямой, ресурс используется полностью). Если то же рассуждение отнести к остальным ограничениям, то станет ясно, что всем условиям задачи удовлетворяет любая точка, находящаяся в пределах области, края которой заштрихованы, — она называется областью допустимых решений (или областью допустимых значений, допустимым множеством). Остается найти ту из них, которая даст наибольшую прибыль, т.е. максимум целевой функции. Выбрав произвольно прямую c1x1 + c2x2 = П и обозначив ее MM, находим на чертеже все точки (варианты планов), где прибыль одинакова при любом сочетании x1 и x2 (см. Линия уровня). Перемещая эту линию параллельно ее исходному положению, найдем точку, которая в наибольшей мере удалена от начала координат, однако не вышла за пределы области допустимых значений. (Перемещая линию уровня еще дальше, уже выходим из нее и, следовательно, нарушаем ограничения задачи). Точка M0 и будет искомым оптимальным планом. Она находится в одной из вершин многоугольника. Может быть и такой случай, когда линия уровня совпадает с одной из прямых, ограничивающих область допустимых значений, тогда оптимальным будет любой план, находящийся на соответствующем отрезке. Координаты точки M0 (т.е. оптимальный план) можно найти, решая совместно уравнения тех прямых, на пересечении которых она находится. Противоположна изложенной другая задача Л.п.: поиск минимума функции при заданных ограничениях. Такая задача возникает, например, когда требуется найти наиболее дешевую смесь некоторых продуктов, содержащих необходимые компоненты (см. Задача о диете). При этом известно содержание каждого компонента в единице исходного продукта — aij, ее себестоимость — cj ; задается потребность в искомых компонентах — bi. Эти данные можно записать в таблице (матрице), сходной с той, которая приведена выше, а затем построить уравнения как ограничений, так и целевой функции. Предыдущая задача решалась графически. Рассуждая аналогично, можно построить график (рис. Л.3), каждая точка которого — вариант искомого плана: сочетания разных количеств продуктов x1 и x2. Рис.Л.3 Линейное программирование, II Область допустимых решений здесь ничем сверху не ограничена: нужное количество заданных компонентов тем легче получить, чем больше исходных продуктов. Но требуется найти наиболее выгодное их сочетание. Пунктирные линии, как и в предыдущем примере, — линии уровня. Здесь они соединяют планы, при которых себестоимость смесей исходных продуктов одинакова. Линия, соответствующая наименьшему ее значению при заданных требованиях, — линия MM. Искомый оптимальный план — в точке M0. Приведенные крайне упрощенные примеры демонстрируют основные особенности задачи Л.п. Реальные задачи, насчитывающие много переменных, нельзя изобразить на плоскости — для их геометрической интерпретации используются абстрактные многомерные пространства. При этом допустимое решение задачи — точка в n-мерном пространстве, множество всех допустимых решений — выпуклое множество в этом пространстве (выпуклый многогранник). Задачи Л.п., в которых нормативы (или коэффициенты), объемы ресурсов («константы ограничений«) или коэффициенты целевой функции содержат случайные элементы, называются задачами линейного стохастического программирования; когда же одна или несколько независимых переменных могут принимать только целочисленные значения, то перед нами задача линейного целочисленного программирования. В экономике широко применяются линейно-программные методы решения задач размещения производства (см. Транспортная задача), расчета рационов для скота (см. Задача диеты), наилучшего использования материалов (см. Задача о раскрое), распределения ресурсов по работам, которые надо выполнять (см. Распределительная задача) и т.д. Разработан целый ряд вычислительных приемов, позволяющих решать на ЭВМ задачи линейного программирования, насчитывающие сотни и тысячи переменных, неравенств и уравнений. Среди них наибольшее распространение приобрели методы последовательного улучшения допустимого решения (см. Симплексный метод, Базисное решение), а также декомпозиционные методы решения крупноразмерных задач, методы динамического программирования и др. Сама разработка и исследование таких методов — развитая область вычислительной математики. Один из видов решения имеет особое значение для экономической интерпретации задачи Л.п. Он связан с тем, что каждой прямой задаче Л.п. соответствует другая, симметричная ей двойственная задача (подробнее см. также Двойственность в линейном программировании). Если в качестве прямой принять задачу максимизации выпуска продукции (или объема реализации, прибыли и т.д.), то двойственная задача заключается, наоборот, в нахождении таких оценок ресурсов, которые минимизируют затраты. В случае оптимального решения ее целевая функция — сумма произведений оценки (цены) vi каждого ресурса на его количество bi— то есть равна целевой функции прямой задачи. Эта цена называется объективно обусловленной, или оптимальной оценкой, или разрешающим множителем. Основополагающий принцип Л.п. состоит в том, что в оптимальном плане и при оптимальных оценках всех ресурсов затраты и результаты равны. Оценки двойственной задачи обладают замечательными свойствами: они показывают, насколько возрастет (или уменьшится) целевая функция прямой задачи при увеличении (или уменьшении) запаса соответствующего вида ресурсов на единицу. В частности, чем больше в нашем распоряжении данного ресурса по сравнению с потребностью в нем, тем ниже будет оценка, и наоборот. Не решая прямую задачу, по оценкам ресурсов, полученных в двойственной задаче, можно найти оптимальный план: в него войдут все технологические способы, которые оправдывают затраты, исчисленные в этих оценках (см. Объективно обусловленные (оптимальные) оценки). Первооткрыватель Л.п. — советский ученый, академик, лауреат Ленинской, Государственной и Нобелевской премий Л.В.Канторович. В 1939 г. он решил математически несколько задач: о наилучшей загрузке машин, о раскрое материалов с наименьшими расходами, о распределении грузов по нескольким видам транспорта и др., при этом разработав универсальный метод решения этих задач, а также различные алгоритмы, реализующие его. Л.В.Канторович впервые точно сформулировал такие важные и теперь широко принятые экономико-математические понятия, как оптимальность плана, оптимальное распределение ресурсов, объективно обусловленные (оптимальные) оценки, указав многочисленные области экономики, где могут быть применены экономико-математические методы принятия оптимальных решений. Позднее, в 40—50-х годах, многое сделали в этой области американские ученые — экономист Т.Купманс и математик Дж. Данциг. Последнему принадлежит термин «линейное программирование». См. также: Ассортиментные задачи, Базисное решение, Блочное программирование, Булево линейное программирование, Ведущий столбец, Ведущая строка, Вершина допустимого многогранника, Вырожденная задача, Гомори способ, Граничная точка, Двойственная задача, Двойственность в линейном программировании, Дифференциальные ренты, Дополняющая нежесткость, Жесткость и нежесткость ограничений ЛП, Задача диеты, Задача о назначениях, Задача о раскрое, Задачи размещения, Исходные уравнения, Куна — Таккера условия, Множители Лагранжа, Область допустимых решений, Опорная прямая, Распределительные задачи, Седловая точка, Симплексная таблица, Симплексный метод, Транспортная задача.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электросвязь, основные понятия
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > линейное программирование
-
18 несклонность к риску
(Нерасположенность к риску.)проявлять несклонность к риску (Характеризоваться несклонностью или нерасположенностью к риску.) — exhibit risk aversion
Принимающее решение лицо несклонно к риску (или проявляет несклонность к риску), если для любой лотереи F(.) вырожденная лотерея, которая наверняка дает эту сумму, по меньшей мере столь же надёжна, как и лотерея F(.). — A decision maker is a risk averter (or exhibits risk aversion) if for any lottery F(.), the degenerate lottery that yields this amount with certainty is at least as good as the lottery F(.).
В этой более общей ситуации концепция несклонности к риску, приведенная в определении 6, является вполне определенной. — In this more general setting, the concept of risk aversion given in Definition 6 is perfectly well defined.
Более того, если существует функция полезности Бернулли u: RL+ → R, то несклонность к риску остается эквивалентной вогнутости u((). — Furthermore, if there is a Bernoulli utility function u: RL+ → R, then risk aversion is still equivalent to the concavity of u(().
Отметим, в частности, что несклонность к риску приводит к выпуклой карте безразличия для портфелей. — Observe, in particular, how risk aversion leads to a convex indifference map for portfolios.
несклонность к риску, абсолютная убывающая — decreasing absolute risk aversion
несклонность к риску, бесконечная — infinite risk aversion
несклонность к риску, относительная невозрастающая — nonincreasing relative risk aversion
несклонность к риску, относительная постоянная — constant relative risk aversion
несклонность к риску, относительная убывающая — decreasing relative risk aversion
Russian-English Dictionary "Microeconomics" > несклонность к риску
См. также в других словарях:
вырожденная функция — — [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d=23] Тематики защита информации EN degenerate function … Справочник технического переводчика
вырожденная функция — išsigimusioji funkcija statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. confluent function; degenerate function vok. ausgeartete Funktion, f; entartete Funktion, f rus. вырожденная функция, f pranc. fonction dégénérée, f … Fizikos terminų žodynas
ВЫРОЖДЕННАЯ ГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ — функция Куммера, функция Похгаммера, решение вырожденного гипергеометрического уравнения В. г. ф. может быть определена с помощью так наз. ряда Куммера: где и параметры, принимающие любые действительные или комплексные значения, кроме комплексное … Математическая энциклопедия
Функция ошибок — График функции ошибок В математике функция ошибок (функция Лапласа) это неэлементарная функция, возникающая в теории вероятностей, статистике и теории дифференциальных ур … Википедия
Функция Лапласа — График функции ошибок В математике функция ошибок это неэлементарная функция, возникающая в теории вероятностей, статистике и теории дифференциальных уравнений в частных производных. Она определяется как . Дополнительная функция ошибок,… … Википедия
Функция Эрмита — Функции параболического цилиндра общее название для специальных функций, являющихся решениями дифференциальных уравнений, получающихся при применении метода разделения переменных для уравнений математической физики, таких как уравнение Лапласа,… … Википедия
ВЫРОЖДЕННАЯ ИГРА — бескоалиционная игра п лиц, в к рой функция выигрыша каждого игрока iвырождена, т. е. имеет вид где функции, заданные на множестве чистых стратегий игрока В случае антагонистических В. и. на единичном квадрате функция выигрыша игрока I равна… … Математическая энциклопедия
ТРАНСЦЕНДЕНТНАЯ ФУНКЦИЯ — в узком смысле слова мероморфная функция в плоскости комплексного переменного z, отличная от рациональной функции. В частности, сюда относятся целые Т. ф., т. е. целые функции, отличные от многочленов, напр. показательная функция ez,… … Математическая энциклопедия
БЕЙТМЕНА ФУНКЦИЯ — k функция, функция где хи v действительные числа; определена Г. Бейтменом [1]. Б. ф. может быть выражена с помощью вырожденной гипергеометрич. функции 2 го рода : Соотношение (2) удобно принять в качестве определения Б. ф. в комплексной плоскости … Математическая энциклопедия
КОНФЛЮЭНТНАЯ ГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ — то же, что вырожденная гипергеометрическая функция … Математическая энциклопедия
ВЕТВЯЩИЙСЯ ПРОЦЕСС — случайный процесс, описывающий широкий круг явлений, связанных с размножением и превращением к. л. объектов (напр., частиц в физике, молекул в химии, особей к. л. популяции в биологии и т. п.). Основным математич. предположением, выделяющим класс … Математическая энциклопедия